?AI之于数字营销：为人文理想赋能

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互联网的发展给数字营销行业带来的最大变数是层出不穷的新兴渠道，这使得数据和技术的应用越来越广泛。随着整个互联网环境从个人电脑转向移动，营销渠道也发生了根本性的变化。

观察领先的第三方数据技术公司admaster的流量监测数据，我们发现2013年之前，手机视频广告在整个视频广告中所占的比例还不到1%，而2018年第一季度的最新数据为65%。因此，移动终端正在发展成为真正的“第一屏幕”。

如果我们继续以屏幕为主线观察，“第二个屏幕”正在迅速出现。人们一般指的是ott，即具有互联网基因的智能电视的发展，这也可以说是惊人的。在视频广告方面，智能电视的份额在今年第一季度已经超过了20%，首次超过了个人电脑。

双屏视频广告比例的游戏代表着随着移动互联网的到来，更多的游戏将会出现，互联网内容消费将会出现新的变化。总的趋势是，尽管长视频平台的容量优势依然存在，但用户规模已经出现瓶颈，人口红利不再，增长开始放缓。虽然它的渗透率很高，但用户的时间在慢慢转移。以微信、微博等即时通讯产品为代表的媒体，以及颤音、快手等短视频产品开始占据更多用户的时间。与此同时，新的广告形式出现了，包括长视频的创意插入、短视频平台的人才、品牌合作、植入等。广告和内容在本质上变得越来越模糊。

这些变化对营销行业的影响也是颠覆性的。业务发展不仅应该更加多样化，而且应该重建产品评估系统。另外，如何打开各个环节的闭环，用互联网技术和思维来定义传统的线下产品，也是数字营销行业必须直接面对的一个趋势问题。

数字营销中的艾:还需要“熬过去”的深度学习

时代的洪流奔腾向前，机遇与变化、困难与新思维总是齐头并进。以人工智能、云计算和大数据为代表的“abc”应运而生，成为行业转型升级的及时雨，给数字营销行业带来了新的思路。

将人工智能归类为阿尔法戈和一流机器人并不全面。在互联网领域，人工智能更多的是底层的东西，比如广告数据分析和社会数据分析。过去几年铺就的自然语言处理能力等技术也属于人工智能领域，而深度学习是人工智能领域的一个非常重要的环节。作为广告的三要素:谁说，什么渠道说，说什么，数据分析可以提高其质量，使营销更加准确。

数据是新的石油，而人工智能更像一个钻井平台，不断探索和捕捉。阿里研究院的互联网加:从it到dt认为dt(数据技术)是点燃和刺激整个数据的力量，而与dt相反的时代则专注于利他主义和激发公众的活力。Admaster认为，现在人们更加注重数据提炼，在挖掘了内容营销、广告和电子商务等海量数据后，广告商的需求是什么？应用场景是什么？这一部分的细化，包括底层的深度学习算法，以及最终的数据组合，如何实现标准化将是营销技术公司的一个分水岭。

数据挖掘和分析仍将是未来数字营销行业的焦点，而程序性创意也使广告更受欢迎。在“双十一购物节”期间，一些平台将通过程序化的创意系统瞬间完成数万份设计草案，每个创意元素将根据不同人群的习惯进行推送，大大提高了广告效率，使广告创意实现了规模个性化。这些是美国广播公司给数字营销行业带来的变化和机遇。

此外，从营销行为的角度来看，应用场景非常重要。口号“触及富人(响应、影响、商业、数据中心)”可视为admaster整合数据碎片的宣言。许多员工经常抱怨被KPI绑架，而到达率，也就是到达率，可以看作是广告商所指的KPI。admaster认为这是一个错误的提议，所有这些东西都处于支离破碎的状态。“伸手致富”实际上是一个模型，通过这个模型，所有的数据都被打开并放置在平台上，人工智能和大数据被用来穿透各个环节之间的障碍，从而实现精确的数据匹配和可视化。

“以人为本”和“测量+”

与“致富”相比，“衡量+”似乎更有根据。就像它的中文定义一样，monitoring+是一个结合了数据监控的概念，它已经成为数字营销行业的新常态。2017年，中国网络营销年市场规模为3828.7亿元，同比增长31.9%。近4000亿元的市场为经济创造了什么？无效广告的比例是多少？我们是否能在减缓增长趋势和广告商的正常发展之间找到平衡，需要从监控开始。

“measurement+”有水平和垂直的概念。当您横向查看交付时，只有先交付数据，才能评估数据。您可以数字化所有可以数字化的内容，并将其纳入评估系统。最后，你可以分配预算。在垂直方向上，它关注的是转换漏斗，比如曝光、点击和跳转。说到电子商务，电子商务还会评论或分享吗？目前，这个环节还很困难，但admaster团队认为这个概念非常重要。数字化和量化消费者和品牌之间的所有联系是数字营销行业未来必须突破的一条道路。

这一环节的沟通直接关系到精准营销的实现。市场上机器人刷流量依然存在，广告的有效比例一直是影响行业发展的痛点之一。根据admaster2018《中国市场数字广告无效流量白皮书》的数据，2017年数字广告无效流量的平均比例为29.4%。互联网需要精确，它需要好钱来赶走坏钱。在保证交通被真人观看的情况下，对观众的跟踪是不可忽视的。“以人为本”也意味着营销企业需要将相关的广告和信息推给有需要的人，而不会给其他人带来不适。

21世纪，品牌与受众之间的沟通纽带将越来越短，过去以产品和企业为中心的决策结构正在向以消费者为中心转变。通过收集大量数据帮助企业客户找到下一个爆炸性产品，来分析消费者真正想要的是“以人为本”的一个很好的体现。

数字营销的最终形式不仅仅是ai+hi

归根结底，人工智能的登陆不一定是高山流水，而应该是下巴丽人。人工智能技术，或数字营销领域的数据挖掘技术，可以提取出真正能帮助我们的东西，这是其未来发展的唯一途径。

此外，从admaster公布的数据可以看出，人工智能带来的预测能力也非常重要。在过去的十几二十年甚至更长的时间里，除了虚假的流量之外，营销仍然存在“事后诸葛亮”的问题。如何进行预测，是未来行业发展的关键方向。

如果未来有超级智能，它必须通过人工智能和高融合来实现。作为个人和群体之间的纽带，网络将迅速收集和反馈他们的发现、需求、创造力、知识和能力，这也是数字营销行业的热点趋势之一。

从部分服务的角度来看，由于人工智能技术，包括所谓的更技术性的企业服务，中国市场已经达到了转型的时间点。过去，服务是“堆积人头”，但在未来，有可能通过智能或智能服务将数据、技术和“人”结合起来，从而创造更多的新火花。

此外，通过观察包括admaster在内的国内相对成熟的数字营销企业，我们可以发现企业的“气质”，如“工匠精神”，与行业的整体环境氛围建设有关。工匠精神不仅体现在设计产品的公益或技术上，也体现在服务上。一段时间以来，在中国招聘服务提供商的标准是，价格越低越好。未来，国内数字营销行业将趋向于美国、德国、日本等国家的市场发展模式，需要沉淀一些技术和服务，这将导致在困难和探索中一步登天。

来源：搜狐微门户